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データサイエンスのための統計学入門 第2版 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

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リリース日

  • 販売2020/11/09データサイエンスのための統計学入門 第2版 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング

この作品のあらすじ・みどころ

データサイエンスにおいて重要な統計学と機械学習に関する52の基本概念と関連用語について、簡潔な説明とその知識の背景となる最低限の数式、グラフ、RとPythonのコードを提示し、多面的なアプローチにより、深い理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にし、統計学の基本と実践的なデータサイエンス技法を効率よく学ぶことができます。データサイエンス分野における昨今のPython人気を反映し、第1版ではRのみの対応だったコードが、今回の改訂でPythonにも対応。コードはすべてGitHubからダウンロード可能です。

作品情報

出版年月: 2020年11月
出版社: オライリー・ジャパン
ISBN-10: 487311926X
ISBN-13: 9784873119267
著者: ピーター ブルースピーター・ブルースアンドリュー・ブルースアンドリュー ブルースピーター ゲデック黒川利明大橋真也

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販売 [ ] 更新日時 10月16日 23時59分
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